전체 글50 [R] 데이터 관리 데이터 불러오기 # 연구자가 가공한 데이터나 행렬을 내 컴퓨터에 저장하거나 불러오도록 해 보겠습니다. # 객체 m, m1, myData를 RData로 저장하고 나중에 불러올 수 있습니다. # RData로 저장하기 save(myData, file = "FirstData.RData") # 'FirstData.RData'는 이전에 설정한 폴더에 저장됩니다. # 일단 Global Env에 있는 모든 객체들을 지우도록 하겠습니다. rm(list=ls()) # 저장한 RData 불러오기 (전에 저장한 'FirstData.RData"를 불러오겠습니다.) load("FirstData.RData") # Global Env.에 전에 작업한 데이터프레임과 행렬들이 보입니다. CSV파일 저장하기 # myData의 일부를 CS.. 2023. 9. 18. [R] 기초 0. R 기초 셋팅 ## 한글 코딩 ## # 한글이 깨질 경우 아래와 같이 설정해주세요. # MAC의 경우: Preference->Code->Saving->Change to UTF-8 # Window경우: file -> Reopen with encoding... -> UTF-8 선택 -> ok # Global option # Working Directory 설정하기 setwd("D:/Rpractice") # / 대신 \\을 쓸 수 있음 # 한글명이 없을 수록 에러발생이 최소화됩니다. # 데이터 파일을 해당 폴더 안에 넣으면 코드 실행에 편리합니다. # Working Directory 확인 getwd() # Panel layout 설정 Tools -> Global options -> Panel layout.. 2023. 9. 17. [통계] 구조방정식(2) 측정모델의 신뢰도와 타당도 • 신뢰도와 타당도 - 신뢰도란 반복된 측정에서 어느 정도 동일한 결과를 얻는 가의 의미 - 타당도: 연구자가 관찰하려고 하는 것을 어느 정도 제대로 관찰 했는가? 1) 신뢰도: 크론바흐 알파계수, 복합신뢰도, 평균분산추출을 이용해 평가 - 크론바흐 알파계수 > 0.7 - 복합신뢰도 > 0.7 (1)Cronbach’s alpha: 각 잠재변수의 인자 부하량의 합계를 제곱한 수치와 측정변수의 오차분산을 합계한 것. 높을수록 일관성이 높다는 것을 의미. CR>0.7 2) 타당도 (1) 수렴타당도(convergent validity) - 요인적재값이 통계적으로 유의해야 함: AVE > 0.5 - 측정변수는 잠재변수의 공통분산에 상당히 많은 비중(높은 부하량)을 보여야 한다는 것 a... 2023. 2. 7. 통계, 머신러닝 및 딥러닝 소개(2) 통계, 머신러닝, 딥러닝 관련해서 최근 핫한 주제와 내용에 관하여 조금 더 소개해 보고자 한다. 5. AI의 윤리: 기계 학습에서 공정성과 편견 없는 모델 보장 6. 심층 학습을 통한 시계열 예측 소개: LSTM 및 GRU 7. 딥 러닝 모델 시각화 및 이해: TensorBoard, 돌출 맵 등 8. 사기 탐지를 위한 기계 학습 사용: Python의 사례 연구 9. 딥 러닝에서 생성적 적대 신경망(GAN) 탐색 10. 머신 러닝 모델 최적화: 하이퍼파라미터 튜닝, 조기 중지 등 5. AI의 윤리: 기계 학습에서 공정성과 편견 없는 모델 보장 인공 지능 (AI)은 빠르게 혁신과 경제 성장의 주요 원동력이되고 있습니다. 기계 학습 알고리즘은 금융 서비스, 의료 및 형사 사법과 같은 광범위한 응용 프로그램에 .. 2023. 2. 2. 통계, 머신러닝 및 딥러닝 소개(1) 이 블로그는 통계, 머신러닝 및 딥러닝 관련 컨텐츠를 다루고 있다. 앞으로 아래 나열한 현재 매우 빈번하고 중요하게 사용되는 주제를 간략하게 소개하고 설명하고자 한다. 1. 비지도 기계 학습 알고리즘 탐색: K-평균 클러스터링, PCA 등 2. 딥 러닝 초보자 가이드: 신경망, 컨볼루션 신경망, 순환 신경망 3. 감정 분석에서 기계 학습을 사용하는 방법: Python의 사례 연구 4. 기계 학습을 통한 추천 시스템 구축: 콘텐츠 기반 필터링 및 협업 필터링 5. AI의 윤리: 기계 학습에서 공정성과 편견 없는 모델 보장 6. 심층 학습을 통한 시계열 예측 소개: LSTM 및 GRU 7. 딥 러닝 모델 시각화 및 이해: TensorBoard, 돌출 맵 등 8. 사기 탐지를 위한 기계 학습 사용: Pytho.. 2023. 1. 31. [통계] 구조방정식(1) 구조방정식이란? •인과관계 추론을 위한 대표적인 분석기법 •직접 관찰이 불가능한 잠재변수의 측정도구(예: 설문문항)의 타당성을 확인하고, 동시에 잠재변수 간의 관계에 대해 연구자가 논리적으로 수립한 가설을 경험적으로 검정할 수 있는 강력한 분석기법 •관찰변수와 잠재변수 간의 관계를 다루는 측정모형(measurement model)과 잠재변수와 잠재변수 간의 관계를 다루는 구조모형(structural mode)을 동시에 분석 •표본에서 관찰된 공분산(행렬)과 연구모형으로 예측한 공분산(행렬)간의 차이를 가능한 한 적게 하고자 하는 분석법 구조방정식은 측정관계를 분석하는 확인적 요인분석(confirmatory factor analysis: CFA)과 구조관계를 분석하는 경로분석(path analysis)을 .. 2023. 1. 28. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 9 다음
