전체 글50 [통계] 회귀분석 • 회귀의 의미 1) 회귀의 사전적 의미? Go back to an earlier and worse condition 2 )Francis Galton(1822~1911)의 연구에서 기원 - 부모의 키와 자녀의 키 사이의 관계를 연구해보니 평균으로 돌아가려는 경향을 발견 - 자녀의 키에 영향을 미치는 부모의 키의 영향력 도출 • 회귀분석의 종류 • 회귀분석 적용 사례 - 설명변수가 종속변수에 어떠한 영향을 미치고 있는가? 1) 주택가격 모형(hedonic price model) hprice=f(주택모형, 입지특성, 공동체/지역 특성) 2) 교통 수요 모형(통행 발생량) 수요량=f(인구, 소득, 자동차 보유율, 밀도 등) 3) 제품생산 비용에 대한 연구 비용=f(설계, 생산, 유통 비용) 4) 개인의 상품 .. 2023. 1. 21. [기초통계] 추정, 신뢰도 및 가설검정 •추정이란? -모집단은 크기가 너무 크기 때문에 전수조사를 하기 위해서는 엄청난 비용과 시간이 소요되며, 경우에 따라서는 전수조사가 불가능 -대부분의 경우 모집단을 대표할 수 있는 표본을 추출하여 그 표본의 통계량으로 모집단의 모수 추정 - •사례 -A대학교 학생의 평균 키를 추정하고자 할 경우 25,000명이 넘는 모집단인 A대학교 학생 전체를 조사하는 것은 어려움 -학생들 중에서 100명을 표본으로 추출하여 구한 평균 키로 모집단인 A대학교 학생 전체의 평균 키를 추정 •신뢰구간: 점추정(point estimation)과 구간추정(interval estimation) 1)점추정은 모수가 얼마일 것이라고 하나의 수치를 추정하는 것. 여기서 모수는 모평균, 모분산, 모표준변차, 모비율 등 모집단의 특성에.. 2023. 1. 20. [통계] 확률과 확률분포 •확률 및 확률분포의 개념 1)확률이란 무엇인가? -우리가 관심을 갖는 경우의 수가 나올 가능성 ①수학적 확률: 하나의 주사위(표본공간)를 던져서 5(사건)가 나올 가능성 -이때, 표본 공간의 모든 사건이 동등하게 일어날 수 있음. 즉, 두 사건이 동시에 일어날 수 없음(e.g. 주사위 5와 6이 동시에 발생할 수 없음) ②통계적 확률: 전체 시행 횟수 중 특정 사건이 일어날 횟수의 비율 -n번의 시행횟수에서 어떤 사건이 일어날 횟수를 r이라고 하면 그 사건이 일어난 비율은 r/n -e.g. 동전을 던졌을 때 4번 던진다고 무조건 앞 2번, 뒤 2번이 나오는 것은 아님 -시행횟수 n이 무한대로 늘어나면 어떤 극한 값에 한 없이 가까워짐 2) 확률분포란 무엇인가? -어떤 사건이 나타날 가능성인 확률의 분포.. 2023. 1. 19. Urban-GAN(2) Urban-GAN(1) Case pre-processing GIS 형식의 건물로 표현된 도시 형태는 Urban-GAN의 사례 적응에서 인스턴스 기반 학습에 직접 사용할 수 없습니다. 선택된 영역을 DCGAN에서 요구하는 특정 형식의 샘플로 변환하기 위해 케이스 전처리 모델이 적용됩니다. 이 모델은 래스터화, 임의 창 샘플링 및 형식 변환의 세 단계로 구성됩니다(그림 2). 모델이 완전히 자동화되었습니다. 래스터화 단계에서는 GIS 형식의 선택된 영역과 건물을 셀 크기가 2m x 2m인 래스터로 변환합니다. 셀 값은 셀이 건물에 해당하는 경우 건물 옥상의 높이입니다. 그렇지 않으면 이 파일럿 사례 연구에서 0으로 가정된 지반 고도로 설정됩니다. 이러한 셀 값 규칙을 따르는 결과 래스터는 모든 요소에 하나의.. 2023. 1. 19. Urban-GAN(1) 도시에 적용되는 GAN 적용 방법은 아래 논문을 통해 살펴보았다. 내용이 길어 두 개 파트로 나눠 업로드 한다. Quan, S. J. (2022). Urban-GAN: An artificial intelligence-aided computation system for plural urban design. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 23998083221100550. Urban-GAN(2) Abstract 현재의 도시설계 계산은 도시설계의 다차원적 차원을 무시하면서 대부분 전문설계자를 중심으로 이루어지고 있다. 또한 사용 가능한 대중 참여 계산 도구는 주로 정보 및 아이디어 공유에 중점을 두므로 대중은 디자인 전문성 부족으로.. 2023. 1. 18. 설명가능한 인공지능(XAI) 관련 설명(5) XAI 관련 설명(1) XAI 관련 설명(2) XAI 관련 설명(3) XAI 관련 설명(4) 6. Toward responsible AI: Principles of artificial intelligence, fairness, privacy and data fusion 수년에 걸쳐 민간 및 공공의 많은 조직이 AI를 개발하고 사용하는 방법을 나타내는 지침을 발표했습니다. 이 지침은 일반적으로 AI 원칙이라고하며 개인과 사회 전체에 대한 잠재적 AI 위협과 관련된 문제를 해결합니다. 이 섹션은 Xai (일반적으로 자체 원칙 안에 나타나는 Xai)를 모두 그들 모두와 연결하기 위해 가장 중요하고 널리 알려진 원칙을 제시합니다. AI 모델의 책임있는 구현 및 사용을 실제로 찾으면 XAI가 자체적으로 충분하지 .. 2023. 1. 18. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 다음
